【摘 要】
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为采集并得到清晰的大鱼际掌纹图像,设计并制作了大鱼际掌纹采集设备及处理系统,依据光学照明技术原理,利用环形光源稳定光照条件,凸显掌纹沟壑细节。利用工业数字相机和定焦
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院,青岛市海慈医疗集团
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(30873315);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GM007);山东省高校科技计划项目(J09LG12);青岛市科技计划项目(11-2-4-3-(6)-jch)
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为采集并得到清晰的大鱼际掌纹图像,设计并制作了大鱼际掌纹采集设备及处理系统,依据光学照明技术原理,利用环形光源稳定光照条件,凸显掌纹沟壑细节。利用工业数字相机和定焦镜头,提高抗干扰能力的同时能得到精度较高、较稳定、统一的大鱼际图像。我们用一种基于边界像素和手腕中点的欧式距离及局部极小值确定关键点的方法对采集的手掌图片进行大鱼际区域定位截取,最后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)方法对获得的大鱼际掌纹图像进行去噪处理,该方法可有效地去除噪声,并能显著地提高图像增强效果。
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