水淹层多资料综合解释方法研究

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本项目首次对大庆油田污水回注开发条件下水淹层导电机理进行了系统分析,并引入岩石物理相分析技术,采用多资料、多模式、分层精细建模解释的研究路线,制定了多信息特征的提取和优选方法,并把人工神经网络、进化计算与模糊系统的混合模型应用于水淹层多资料解释研究领域,取得较好的解释精度。本项目获得了2004年中国石油和化学工业协会科技进步三等奖。 For the first time, this project conducts a systematic analysis of the conductive mechanism of the flooded layer under the condition of reclamation of wastewater in Daqing Oilfield. By introducing the petrophysical facies analysis technology and adopting multi-data, multi-mode and stratified fine modeling to explain the research route, a multi-information Feature extraction and optimization methods, and apply the hybrid model of artificial neural network, evolutionary computation and fuzzy system to the field of multi-data interpretation of water-flooded layer, and obtain better interpretation accuracy. This project won the third prize of scientific and technological progress of China Petroleum and Chemical Industry Association in 2004.
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