【摘 要】
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为了能够有效识别网络水军,综合考虑网络水军的产生、目的、相互之间的关系以及作案模式等因素,建立一个机器学习的模型。利用谷歌的TensorFlow框架,设计基于TensorFlow深度
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为了能够有效识别网络水军,综合考虑网络水军的产生、目的、相互之间的关系以及作案模式等因素,建立一个机器学习的模型。利用谷歌的TensorFlow框架,设计基于TensorFlow深度神经网络的水军识别模型(TDN)。通过分析网络正常用户和水军用户自身的特征以及TensorFlow框架的层数对识别准确率的影响。利用新浪微博真实数据对算法性能进行验证,结合实验表明,TDN模型较其他相关模型,该模型算法在水军识别研究方面具有更高准确率和可靠性。
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