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智能搜索技术是信号情报装备实现大数据处理能力的关键技术之一。研究了基于深度学习理论的信号波形搜索算法,针对传统人工特征无法有效表示未知信号的问题,采用深度自编码器构建信号波形的神经网络模型,在此基础上提出一种信号匹配准则;为提高搜索效率,同时提出一种可重构的主动搜索机制,根据侦察需求动态调整编码器资源的配置。对acars信号和调频广播信号的实验表明:提出的搜索算法不但能够达到较高的正确率,并且对信道噪声和参数估计误差具有很好的鲁棒性。