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为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法。将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子。然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不同的组进行求和。最后将最大的一组所对应结果作为样本的训练输出,以实现不同机器学习算法协同。结果表明,相比于单个机器学习算法的数据挖掘,采用协同机器学习的数据挖掘准确度更高,稳定性更强。