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在分布式环境下，现有 Agent 联盟构建算法不能解决带有陒互依赖关系和转移成本的任务流程问题。为此，利用 Agent协商构建联盟，在协商过程中设定方案发布Agent和参与Agent，并对应设计以成本信息调整和盈利任务争取为主的决策算法。在Agent的反馈信息中加入争取信息，允许参与Agent在多轮协商中采用可控制的信息泄露机制，通过泄露自己的成本信息除方案发布 Agent 争取可获利的任务，经过多轮协商，形成最优联盟结构。实验结果表明，在按劳分配联盟总收益的模式下，陒比传统的信息不泄露机制，该信息泄露机制能够更快地形成联盟，并且具有更高的联盟净收益和Agent平均收益率。