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电子邮件是互联网的重要应用之一，邮件分类问题已成为当今研究的热点。本文基于粗糙集理论，利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型，在保证当前分类正确率的前提下，约简了邮件分类所需的文本词频信息，较好地提高了分类效率，推进了粗糙集理论在邮件分类中的应用。
基于粗糙集理论的双向垃圾邮件分类模型的研究
【摘 要】
：
电子邮件是互联网的重要应用之一，邮件分类问题已成为当今研究的热点。本文基于粗糙集理论，利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型，在保证当前分类正确率的前提下，约简了邮件分
【机 构】
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内蒙古大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2008年10期
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