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文章提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整Bayes去噪阈值。实验结果表明:与小波阈值去噪方法对比,非下采样Contourlet自适应阈值去噪算法在保留图像边缘细节的同时,不仅能明显提高图像的SNR值,而且还减少了Gibbs现象。