【摘 要】
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烤烟烟叶厚度是烤烟烟叶分级和品质评价的重要指标之一，采用近红外光谱分析技术实现对烟叶厚度的快速测定具有一定的可行性。对比分析了采用竞争自适应重加权法（CARS）算法优选特
【机 构】
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云南中烟工业有限责任公司技术中心,云南同创检测技术股份有限公司,云南瑞升烟草技术（集团）有限公司
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烤烟烟叶厚度是烤烟烟叶分级和品质评价的重要指标之一，采用近红外光谱分析技术实现对烟叶厚度的快速测定具有一定的可行性。对比分析了采用竞争自适应重加权法（CARS）算法优选特征变量和采用全波长变量（1000～2500mm）结合偏最小二乘法（PLS）建立初烤烟烟叶厚度近红外校正模型的效果。结果表明：模型的输入变量数由1543个降低到180个，决定系数由0．846提高到0．941；适宜主成分数由10降低到6，校正标准误差和交互验证均方根误差分别降低了0．0034和0．0103。采用30个外部样品对模型进一步进行验
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