【摘 要】
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采用中国西南地区(95°～110°E、25°～35°N)96个常规气象观测站1961年1月1日至2009年12月31日逐日气象要素资料提取覆冰相关要素,利用1km×1km DEM资料通过GIS技术建立经度、
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院/气象灾害省部共建教育部重点实验室;
【基金项目】
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2011年度高等学校博士学科点专项科研基金课题(20113228110003);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);南电力设计院委托科研项目“输电线路覆冰数学模型研究”;国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB411506)资助
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采用中国西南地区(95°～110°E、25°～35°N)96个常规气象观测站1961年1月1日至2009年12月31日逐日气象要素资料提取覆冰相关要素,利用1km×1km DEM资料通过GIS技术建立经度、纬度、海拔高度3个宏观地形因子以及坡度、坡向和开放度3个微观地形因子的数据库,通过三维二次趋势面的逐步回归方法,在ArcMap/Info中进行与覆冰有关的气象要素栅格空间化,在此基础上按照轻、中、重三个级别建立了各级覆冰模型并划分了覆冰风险分布.结果表明:满足覆冰条件日数序列在2000年以来呈显著上升趋势,覆冰灾害发生的可能性增大.一般来说,宏观地形因子对气象要素的分布影响较大,相对湿度模型和日照时数模型通过微观地形因子订正后,精度有所提高.通过模型得到的西南地区覆冰风险分布图能够较为精确的模拟出西南地区覆冰的风险分布,与实际情况相符.
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