【摘 要】
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目的利用地理信息系统(GIS)技术建立江苏省脑卒中空间预测模型.方法收集1998-2002年江苏省所有开展"35岁以上居民慢性非传染性疾病基线调查"地区的数据,以江苏省数字地图为背
【机 构】
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江苏省疾病预防控制中心慢性病预防与控制科,悉尼大学,Public
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目的利用地理信息系统(GIS)技术建立江苏省脑卒中空间预测模型.方法收集1998-2002年江苏省所有开展"35岁以上居民慢性非传染性疾病基线调查"地区的数据,以江苏省数字地图为背景,在ArcView软件的支持下,与建立的数据库关联并对各地区的脑卒中标化患病率进行反距离权重插值分析,并进一步利用区域危险因素对脑卒中分布差异进行多因素分析.结果脑卒中患病资料的空间分析预测模型显示,脑卒中和缺血性脑卒中主要分布于南京、徐州和赣榆,呈现从西北向东南逐渐减低的趋势;而出血性脑卒中主要分布于苏南的南京、苏州、无锡、镇江和徐州等城区,以南京地区最为严重,呈现为南高北低的趋势;饮酒率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入脑卒中线性回归模型,饮酒率和冠心病患病率进入出血性脑卒中空间线性回归模型,吸烟率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入缺血性脑卒中线性回归模型.结论GIS技术建立的脑卒中空间预测模型对江苏省脑卒中防治重点区域的确定以及进一步预测有一定意义.
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