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现在很多实际系统很难用线性方程来描述,DRNN神经网络在处理非线性问题上具有很大的优势,具有较强的信息处理能力。论文提出了一种基于DRNN神经网络的自适应PID控制算法,仿真结果显示出：该控制算法在较短的时间内可以使系统获得较好的动态性能,过渡过程的时间较短,具有较强的鲁棒性。
一种基于DRNN神经网络的自适应控制算法
【摘 要】
：
现在很多实际系统很难用线性方程来描述,DRNN神经网络在处理非线性问题上具有很大的优势,具有较强的信息处理能力。论文提出了一种基于DRNN神经网络的自适应PID控制算法,仿真
【机 构】
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山东商务职业学院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
：
2017年2期
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