论文部分内容阅读
摘要：大数据是一种以数据为本质的信息数据处理技术，从大数据本身为计算为内涵指向的特征来看，大数据时代也可以看作是指信息时代。从特征上看，大数据的主要特征就是计算，在大数据时代，我们应当了解云计算与其之间的关联，因为现阶段人类社会需要处理的庞大数据量仅仅靠人脑是处理不过来的，只能依靠计算机的帮助才能进行此类的数据与信息的计算与处理。
关键词：大数据时代;计算机信息处理技术
物与物之间的关系是解释所以事物的基本事实，在当前人类社会中，如何快速精准、切实有效的处理人和物之间的关系交流与变化所存在的问题，对于人类社会的发展与演变有着重要的推动作用。而目前对于计算机对于数据信息的处理功能，通过合理的应用与规划能够帮人类解决此类问题，帮助人类社会继续发展。
一、大数据的特征以及影响
大数据其本身数据量庞大，要求的数据储存空间也会相应变大，并且在数据处理方面要求快速准确，所以在计算机对数据进行处理和分析时，需要对数据进行鉴别和分类，比如区分文字、音频、视频或图片等种种信息种类，在对其进行合理规划与储存，以加强对各类数据处理的便捷性。相对于现有的社会结构，利用大数据参与进行数据观察，能够发现，原本的产业链结构会由于数据的处理方面的特性，会得到相应的简化，比如原本制造业标准的产品设计、原料运输、生产加工、处理订单最后进行市场营销的操作程序，由于计算机信息处理的参与，通过对订单处理环境的压缩，简化之后各个生产过程中的效率效益问题。利用大数据对于生产制造行业的信息采集与分析，能够更加满足市场消费的需求问题，使市场经济更加拥有可规划性，使用大数据合理地分配市场生产的资源，对于企业的发展也有相当大的帮助。
二、计算机信息处理技术
计算机有着极高的运行速度，对于大量信息的处理与分析很有优势，并且能确保信息处理的准确程度。计算机的数据处理技术主要处理方式如下：
2.1 信息的获取、加工与传输
计算机信息处理技术与互联网技术相辅相成，计算机主要进行对于信息的处理技术，以用户对信息的检索为例，用户通常只需键入关键的词组便可获得所需要的相关内容，这说明计算机对于信息的处理进行了提前的分类处理。
（1）从信息的获取方面来说，获取信息的过程要具有合理性，所以对于信息获取的过程应当设置有完整的实时监控系统，加强计算机在信息处理方面的合理性对于信息的储存与垃圾信息的处理能够及时得当，提高计算机关于此类服务的软件的操作体验与操作效率。
（2）从信息的处理方面来说，信息的处理应当考虑信息的交互性，在进行信息数据的分类过程中，应当对于用户对于信息的需求与信息本身两个方面着重处理，通过对信息科学的分类，提高使用者对于此类操作的便利性。
（3）从信息的传输方面来说，互联网技术在进行信息传输的过程中发挥着不可或缺的作用，计算机的信息传输主要是通过互联网上面的各种信息平台来完成的，在计算机通过互联网平台进行信息传输的过程中，应当注意信息传输的安全问题，提高传输数据的可控制能力。
2.2信息的储存、感知与安全
大数据时代由于数据的积累对于信息有着大量的储存要求，计算机在满足数据的储存方面在考虑到数据的实时储存与清除方面之外，还要大力发展相关的新技术，加强数据信息在储存方面的安全性，并提高其效率。
（1）当前社会发展迅速，对数据的积累呈快速的增长趋势，所以在大数据的信息处理方面，要根据实际情况分析其主要特征，再运用技术手段，解决和满足其快速发展的现状，解决对于信息处理的安全与速度要求。在信息的处理的储存方面，应当以合理的分类为主要手段，完善信息储存的结构模式，实现数据信息储存的高效化。
（2）1994年提出的深度网（DEEP WEB）概念是信息感知方面的重点。其主要是将数据感知技术与数据获取技术相互结合，再通过深层的网络空间进行数据的提取与分析，使用动态化的数据访问为主要的信息整理方式提高数据感知过程中的集合效率。
（3）确保数据信息的安全方面，主要是通过对数据的检索、信息安全方面的技术研发与构建计算机自身的安全体系等多个层面着手来实现的。就当前阶段的数据信息安全防护方面来看，计算机信息的安全处理的具体操作人员与安全问题的处理人员在使用过程中要对信息安全有深刻认识，比如操作人员拥有一定的安全操作意识对于提高信息的安全方面有很大帮助，而计算机信息处理的相关技术人员要对掌握的数据信息进行过滤处理，降低问题的发生概率。
2.3信息技术的发展方向
在信息技术发展与实践过程中，要注意其本身在互联网技术发展的推动作用下存在的易变特点，要求发展计算机数据信息处理技术有着能够站在科学前沿的动态化发展理念。计算机信息处理技术发展的基本方向是向云计算网络的转化，由于它本身的属性造成的局限性，决定了当前的计算机网络向着云计算网络转换的必然趋势，云计算网络的发展与转化目的是实现数据与计算机硬件之间的分离，从而解决当前数据越来越多的状况。
三、结语
大数据时代背景下对于计算机信息处理的专业要求高，处理难度大，其本身在技术层面也较为复杂，而当今社会对于大数据的依赖程度也越来越高，为了满足时代发展的需求应当加强计算机信息处理技术的研发与投入，比如开发针对某个层面的专业性数据信息处理软件等，加快大数据时代的发展。
参考文献：
[1] 毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报，2019，34（02）：98-101.
[2] 刘政宇.大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].中阿科技论坛（中英阿文），2019（02）：35-37+47-50.
[3] 刘杨.分析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].中外企业家，2019（16）：73.
[4] 儲向向.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].科技创新与应用，2019（13）：136-137.
关键词：大数据时代;计算机信息处理技术
物与物之间的关系是解释所以事物的基本事实，在当前人类社会中，如何快速精准、切实有效的处理人和物之间的关系交流与变化所存在的问题，对于人类社会的发展与演变有着重要的推动作用。而目前对于计算机对于数据信息的处理功能，通过合理的应用与规划能够帮人类解决此类问题，帮助人类社会继续发展。
一、大数据的特征以及影响
大数据其本身数据量庞大，要求的数据储存空间也会相应变大，并且在数据处理方面要求快速准确，所以在计算机对数据进行处理和分析时，需要对数据进行鉴别和分类，比如区分文字、音频、视频或图片等种种信息种类，在对其进行合理规划与储存，以加强对各类数据处理的便捷性。相对于现有的社会结构，利用大数据参与进行数据观察，能够发现，原本的产业链结构会由于数据的处理方面的特性，会得到相应的简化，比如原本制造业标准的产品设计、原料运输、生产加工、处理订单最后进行市场营销的操作程序，由于计算机信息处理的参与，通过对订单处理环境的压缩，简化之后各个生产过程中的效率效益问题。利用大数据对于生产制造行业的信息采集与分析，能够更加满足市场消费的需求问题，使市场经济更加拥有可规划性，使用大数据合理地分配市场生产的资源，对于企业的发展也有相当大的帮助。
二、计算机信息处理技术
计算机有着极高的运行速度，对于大量信息的处理与分析很有优势，并且能确保信息处理的准确程度。计算机的数据处理技术主要处理方式如下：
2.1 信息的获取、加工与传输
计算机信息处理技术与互联网技术相辅相成，计算机主要进行对于信息的处理技术，以用户对信息的检索为例，用户通常只需键入关键的词组便可获得所需要的相关内容，这说明计算机对于信息的处理进行了提前的分类处理。
（1）从信息的获取方面来说，获取信息的过程要具有合理性，所以对于信息获取的过程应当设置有完整的实时监控系统，加强计算机在信息处理方面的合理性对于信息的储存与垃圾信息的处理能够及时得当，提高计算机关于此类服务的软件的操作体验与操作效率。
（2）从信息的处理方面来说，信息的处理应当考虑信息的交互性，在进行信息数据的分类过程中，应当对于用户对于信息的需求与信息本身两个方面着重处理，通过对信息科学的分类，提高使用者对于此类操作的便利性。
（3）从信息的传输方面来说，互联网技术在进行信息传输的过程中发挥着不可或缺的作用，计算机的信息传输主要是通过互联网上面的各种信息平台来完成的，在计算机通过互联网平台进行信息传输的过程中，应当注意信息传输的安全问题，提高传输数据的可控制能力。
2.2信息的储存、感知与安全
大数据时代由于数据的积累对于信息有着大量的储存要求，计算机在满足数据的储存方面在考虑到数据的实时储存与清除方面之外，还要大力发展相关的新技术，加强数据信息在储存方面的安全性，并提高其效率。
（1）当前社会发展迅速，对数据的积累呈快速的增长趋势，所以在大数据的信息处理方面，要根据实际情况分析其主要特征，再运用技术手段，解决和满足其快速发展的现状，解决对于信息处理的安全与速度要求。在信息的处理的储存方面，应当以合理的分类为主要手段，完善信息储存的结构模式，实现数据信息储存的高效化。
（2）1994年提出的深度网（DEEP WEB）概念是信息感知方面的重点。其主要是将数据感知技术与数据获取技术相互结合，再通过深层的网络空间进行数据的提取与分析，使用动态化的数据访问为主要的信息整理方式提高数据感知过程中的集合效率。
（3）确保数据信息的安全方面，主要是通过对数据的检索、信息安全方面的技术研发与构建计算机自身的安全体系等多个层面着手来实现的。就当前阶段的数据信息安全防护方面来看，计算机信息的安全处理的具体操作人员与安全问题的处理人员在使用过程中要对信息安全有深刻认识，比如操作人员拥有一定的安全操作意识对于提高信息的安全方面有很大帮助，而计算机信息处理的相关技术人员要对掌握的数据信息进行过滤处理，降低问题的发生概率。
2.3信息技术的发展方向
在信息技术发展与实践过程中，要注意其本身在互联网技术发展的推动作用下存在的易变特点，要求发展计算机数据信息处理技术有着能够站在科学前沿的动态化发展理念。计算机信息处理技术发展的基本方向是向云计算网络的转化，由于它本身的属性造成的局限性，决定了当前的计算机网络向着云计算网络转换的必然趋势，云计算网络的发展与转化目的是实现数据与计算机硬件之间的分离，从而解决当前数据越来越多的状况。
三、结语
大数据时代背景下对于计算机信息处理的专业要求高，处理难度大，其本身在技术层面也较为复杂，而当今社会对于大数据的依赖程度也越来越高，为了满足时代发展的需求应当加强计算机信息处理技术的研发与投入，比如开发针对某个层面的专业性数据信息处理软件等，加快大数据时代的发展。
参考文献：
[1] 毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报，2019，34（02）：98-101.
[2] 刘政宇.大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].中阿科技论坛（中英阿文），2019（02）：35-37+47-50.
[3] 刘杨.分析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].中外企业家，2019（16）：73.
[4] 儲向向.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].科技创新与应用，2019（13）：136-137.