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采用MIS-tree结构保存频繁模式的信息提出了基于频繁模式增长挖掘原型的CFP-tax算法,该算法可避免候选集的生成和高代价的数据库扫描并能高效地找出数据库中所有频繁项集.基于虚拟数据集对算法的性能进行了评估,结果表明CFP-tax算法比经典的MMS-Cumulate算法性能有显著的提高.