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Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,提出一种基于Graph-Based Visual Saliency(GBVS)显著性分析算法改进的OB方法。先通过GBVS方法对图像进行显著性处理,计算图像中的显著性区域,然后结合OB方法中的物体检测器对显著区域进行检测,提取更具有场景语义的高层特征。实验结果表明,该