【摘 要】
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分析了各种FMO模式（包括默认的6种基本模式以及一些改进后的模式）的效果，并结合分散模式和基于ROI编码的改进FMO模式，在此基础上得到一种新的自适应FMO模式选择策略以适应各种复
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所
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分析了各种FMO模式（包括默认的6种基本模式以及一些改进后的模式）的效果，并结合分散模式和基于ROI编码的改进FMO模式，在此基础上得到一种新的自适应FMO模式选择策略以适应各种复杂多变的应用场合。仿真实验表明，与默认的6种FMO模式相比，该方法具有更好的灵活性和兼容性，同时也具有良好的抗误码能力。
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