【摘 要】
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针对防城港港口吞吐量的波动趋势,基于TEI@I方法论,提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征,采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征,并将其
【机 构】
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广西大学制造系统与先进制造技术重点实验室,广西大学机械工程学院
【基金项目】
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广西自然科学基金项目“面向资源利用优化的物流业务协同感知模型研究”(2014GXNSFBA118281)
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针对防城港港口吞吐量的波动趋势,基于TEI@I方法论,提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征,采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征,并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明,这种预测方法有较高预测精度,优于单一的预测方法,平均绝对百分比误差从9.33%下降到1.52%,该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
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