【摘 要】
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遗传算法（genetic algorithms,GAs）因其能适应任意限制条件和目标问题,被普遍应用在各种调度优化问题中,但是针对于特定的软件项目管理问题和环境,没有系统的研究和分析.通过对
【机 构】
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浙江工商大学计算机和信息工程学院,爱荷华州大学计算机科学系
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遗传算法（genetic algorithms,GAs）因其能适应任意限制条件和目标问题,被普遍应用在各种调度优化问题中,但是针对于特定的软件项目管理问题和环境,没有系统的研究和分析.通过对传统调度问题中遗传算法的研究,结合软件项目管理的特点,提出和比较了基于任务和基于时间轴的两种模型,以及GA编码和算子的设计.并通过与其他启发式算法上的性能比较实验,确认了GA在软件项目管理问题中的优势.
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