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为了提高对水中目标的识别能力,研究使用DS证据理论对多分类器进行融合,论述以往确定BPA方法的优缺点,并在此基础上提出一种新的利用分类器性能和输出信任度来确定BPA的多分类器融合方法,实验证明这种方法在对水中目标进行识别问题中的优越性,为进一步研究分类器融合在目标识别中的应用提供参考.
多分类器融合在水中目标识别中的应用
【摘 要】
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为了提高对水中目标的识别能力,研究使用DS证据理论对多分类器进行融合,论述以往确定BPA方法的优缺点,并在此基础上提出一种新的利用分类器性能和输出信任度来确定BPA的多分
【机 构】
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海军大连舰艇学院研究生2队,海军大连舰艇学院信息工程系
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2005年5期
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