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针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面积对种子点进行修正，然后从种子点发射探测线探测边缘位置，记录边界点，通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点，并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点，获得多边形拟合的颗粒区域轮廓，最后，以此为初始轮廓，采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓。实验结果显示，与其它分割算法相比，该方