【摘 要】
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针对电力系统谐波污染及间谐波难检测问题,建立将盲信号分离技术嵌入到信息融合的结构模型,提出一种基于多传感器数据融合技术的谐波分离方法。通过对多传感器进行时间平移处
【机 构】
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太原工业学院自动化系,华北电力大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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山西省自然科学基金(2013011018-2)
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针对电力系统谐波污染及间谐波难检测问题,建立将盲信号分离技术嵌入到信息融合的结构模型,提出一种基于多传感器数据融合技术的谐波分离方法。通过对多传感器进行时间平移处理构造出多路观测信号,对电能质量观测信号进行预处理,去除信号的噪声干扰,利用改进的快速独立分量分析（FastICA）对谐波各个成分进行分离。此外,针对现实不完备信息系统,采用热卡填充法对缺失数据进行估计。仿真结果证明所提出的谐波分析方法的有效性。
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