【摘 要】
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为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值,提出一种融合差分自回归移动平均(ARIMA)和径向基神经网络(RBFNN)的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测,采用RBFNN修
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,郑州大学公共卫生学院,河南省人民医院内分泌科
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为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值,提出一种融合差分自回归移动平均(ARIMA)和径向基神经网络(RBFNN)的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测,采用RBFNN修正预测结果。针对外部因素对血糖的影响,提出一种发现和处理算法。采用医院数据对模型和算法进行验证,验证结果表明,相比ARIMA预测,提出的模型具有更高的预测精度;提出的算法能准确处理外部因素对血糖的影响,保障预测精度。
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