金融高频数据挖掘——揭开市场波动的神秘面纱

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科学数据是自然界客观事物特性的表征。,现代科学领域的数据都开始以越来越精细的时问刻度来收集,在频率上向可微分方向发展,在数量上以指数级增长。自上世纪90年代以来,随着现代计算机技术在金融交易中的广泛使用,交易系统可以实时地提供市场参与者的交易数据,包括股票、汇兑、期货及金融衍生品等,并且全部交易过程被实时地逐笔交易或逐秒记录并存储下来,这样就形成了金融高频数据(Financial High Frequency Data),达到可微程度。金融高频数据具有海量性,如分钟数据,在10年内可以达到1000000数
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以水为分散介质,在过氧化苯甲酰引发下,制备了无凝胶、接枝率可达3.6%的马来酸二丁酯(DBM)接枝茂金属聚乙烯(mPE)(mPE-g-DBM)。X射线衍射分析表明接枝在非晶形区进行,既没破坏聚乙烯(PE)分
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