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以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1〉0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型。仿真及预测结果表明：该模型预测精度较高,可用于大峪月径流预测。
月径流序列混沌特性识别及预测
【摘 要】
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以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1〉0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建
【机 构】
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西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,咸阳市渭城区防汛办
【出 处】
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水资源与水工程学报
【发表日期】
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2010年5期
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