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期刊论文
月径流序列混沌特性识别及预测
月径流序列混沌特性识别及预测
来源 :水资源与水工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czh1078
【摘 要】
:
以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1〉0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建
【作 者】
:
吴丽娜
黄领梅
沈冰
郭可斌
【机 构】
:
西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,咸阳市渭城区防汛办
【出 处】
:
水资源与水工程学报
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
混沌
延迟时间
嵌入维数
最大LYAPUNOV指数
月径流预测
chaos
delay time
embedding dimension
maximum
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以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1〉0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型。仿真及预测结果表明:该模型预测精度较高,可用于大峪月径流预测。
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