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检索是CBR中的关键技术，直接影响CBR的推理效率和质量，检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易，该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征，再用BP神经网络模型来实现相似案例检索，这种检索方法不需要定义案例属性之间的相似度，检索速度快。
基于RoughSet和神经网络的CBR快捷检索方法
【摘 要】
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检索是CBR中的关键技术，直接影响CBR的推理效率和质量，检索出的案例质量的好坏直接影响着案例重用与修改的难易，该文提出先用粗糙集约简理论去除冗余的案例决策表特征，再用BP神经
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年3期
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