【摘 要】
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人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样
【机 构】
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河南工业大学电气工程学院,河南省教育技术装备管理中心
【基金项目】
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河南工业大学科教融合项目(26400107);河南工业大学大学生创新创业训练计划重点项目(201910463031)
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人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试,发现其能够稳定运行;测试模型,发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍,即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。
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