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基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究
基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究
来源 :计量与测试技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinqing101
【摘 要】
:
采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小。该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了
【作 者】
:
施清清
周伯儒
倪申
【机 构】
:
珠海格力电器股份有限公司,广东省珠海市质量计量监督检测所
【出 处】
:
计量与测试技术
【发表日期】
:
2019年4期
【关键词】
:
机器学习
空调系统
管路焊堵
machine learning
air conditioning system
pipeline welding
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采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小。该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了人工检出的不稳定性,焊堵检出的比例能达到97. 5%。
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