【摘 要】
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伴随着我国私家车拥有量的不断增加,自驾游成为越来越多旅游者的出行方式。以我国的45个世界遗产地为例,将内容分析法与社会网络分析(SNA)法相结合,从目的地的视角研究自驾游
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于多重关系网络演化的用户创造内容机制研究:以社会化购物为背景”(编号:71372127).
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伴随着我国私家车拥有量的不断增加,自驾游成为越来越多旅游者的出行方式。以我国的45个世界遗产地为例,将内容分析法与社会网络分析(SNA)法相结合,从目的地的视角研究自驾游群体在目的地选择上的特征和驱动影响因素。与以往研究不同:该研究是基于大数据驱动来研究目的地选择的影响因素,分析主要包括高频特征词、网络中心度和块模型,并借助目的地网络关系获取目的地选择的信息;依据分析的结果,运用QAP分析方法对驱动因素进行验证。研究发现,同一区域内目的地的景观资源差异、邻近水平和不同地区目的地的邻近水平对世界遗产地网络结构都具有正向的驱动影响。
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