【摘 要】
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位置感知已经成为移动互联网应用最受欢迎的领域之一. 通常,最大似然估计（MLE）方法可用于预测未知节点的位置. 但是,当通信范围内锚节点的数量较少时,传统的定位方法很难达到理
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位置感知已经成为移动互联网应用最受欢迎的领域之一. 通常,最大似然估计（MLE）方法可用于预测未知节点的位置. 但是,当通信范围内锚节点的数量较少时,传统的定位方法很难达到理想效果. 因此,提出了一种基于误差估计的最小化误差传播定位方法（MEPLE）,通过选择有价值的邻居（锚节点和规则节点）来估计位置. 仿真结果表明,该方法在总体上优于 MLE,特别是当锚节点数相对较小的情况下,比如 10 ～ 20 之间,平均可以减少 50一80%的估计误差.
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