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目的如何提取与个体身份无关的面部特征以及建模面部行为的时空模式是自发与非自发表情识别的核心问题,然而现有的自发与非自发表情识别工作尚未同时兼顾两者。针对此,本文提出多任务学习和对抗学习结合的自发与非自发表情识别方法,通过多任务学习和对抗学习捕获面部行为的时空模式以及与学习身份无关的面部特征,实现有效的自发与非自发表情区分。方法所提方法包括4部分:特征提取器、多任务学习器、身份判别器以及多任务判别器。特征提取器用来获取与自发和非自发表情相关的特征;身份判别器用来监督特征提取器学习到的特征,与身份标签无