【摘 要】
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针对众包平台的用户设计资源利用率不高、用户的任务筛选效率低下等典型问题,提出了一种基于众包平台的任务个性化推荐算法,阐述了众包平台任务模型及用户模型的构建方法,以
【基金项目】
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广东省软科学重大资助项目(2014B070701002)
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针对众包平台的用户设计资源利用率不高、用户的任务筛选效率低下等典型问题,提出了一种基于众包平台的任务个性化推荐算法,阐述了众包平台任务模型及用户模型的构建方法,以及任务与用户模型的匹配算法。该算法考虑了技能、时间、竞争和报酬等任务推荐影响要素,为用户提供更为准确的任务推荐列表,解决了上述典型问题。最后试验结果表明,该算法可有效地产生个性化任务推荐列表,且证明要素权重对推荐结果的作用关系。
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