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针对事件相关电位(Event-related Potential ,ERP)P3复合波中的亚成分较难分离的问题,运用近年新兴起来的独立分量分析(Independent Component Analysis ,ICA)算法对多道事件相关电位P3复合波进行了分解.实验结果表明:利用ICA可将混合在观测信号中的相互独立的源信号分离出来的特性,成功地分离出了P3复合波的各亚成分,从而表明了ICA在分离P3亚成分中的应用是一个值得注意的研究方向.