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针对目前基于主题相似性生成多文档文摘的系统存在语义不精确、只能传达多篇具有同一主题的文档所携带的主要信息（横向文摘）的问题。本文基于HNC理论,提出的面向事件的多文档自动文摘模型,旨在用很短的文本来传达多篇具有同一事件的文档所携带的后续报道信息（纵向文摘）。实验结果表明,本方法在信息覆盖率、信息冗余度和文摘流利度方面比TF×IDF方法有很大的改进。