【摘 要】
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随着大数据、云计算、移动互联网等新兴信息技术地快速兴起,人们工作生活对互联网的依赖逐步加强,越来越多用户行为数据、发表意见评论数据分散在互联网上。如何有效地采集这
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随着大数据、云计算、移动互联网等新兴信息技术地快速兴起,人们工作生活对互联网的依赖逐步加强,越来越多用户行为数据、发表意见评论数据分散在互联网上。如何有效地采集这些数据,是分析、挖掘数据的前提。传统爬虫方式通常是从一个节点开始,盲目地、发散式地扩张遍历网页来获取数据,这种方式一方面近年来受到反爬虫技术的限制,另一方面获取数据的效率和质量偏低。在深入研究天猫平台网站结构的基础上,采用自动化测试技术模拟人浏览网页的方式,结合电商平台的搜索引擎有效地避开反爬虫技术地限制,采集到的数据准确率达到96%以上,能够满足实际科研、工业中数据采集分析的要求。
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