【摘 要】
：
为研究低压静电场（输入电压220 V、输出电流5 mA）协同低温（0～2℃）冷藏处理对“贵妃红桃”果实贮藏期品质的影响,试验考察贮藏期间果实呼吸速率、丙二醛（MDA）含量、腐烂程度、硬度大小、维生素C含量和可溶性糖含量的变化,同时与低温冷藏条件下各项指标的变化进行对比,研究低压静电场的保鲜效果。结果表明:贮藏36 d后试验组呼吸速率高峰为第26天,相对对照组延迟6 d;可溶性糖、维生素C含量和硬度
【基金项目】
：
舟山市5313人才项目（2018）；
论文部分内容阅读
为研究低压静电场（输入电压220 V、输出电流5 mA）协同低温（0～2℃）冷藏处理对“贵妃红桃”果实贮藏期品质的影响,试验考察贮藏期间果实呼吸速率、丙二醛（MDA）含量、腐烂程度、硬度大小、维生素C含量和可溶性糖含量的变化,同时与低温冷藏条件下各项指标的变化进行对比,研究低压静电场的保鲜效果。结果表明:贮藏36 d后试验组呼吸速率高峰为第26天,相对对照组延迟6 d;可溶性糖、维生素C含量和硬度分别降至6.37%, 5.67mg/100 g和5.17 kg/cm~2,均高于对照组; MDA和腐烂率上升至0.51μmol/L和5%,均显著低于对照组（P＜0.05）,贮藏过程中贵妃红桃保持良好的感官性状。通过低场核磁共振测定的桃果肉T2弛豫时间图谱,结果发现低压静电场作用能够延缓红桃冷藏过程中T23峰面积占比的增大,延缓红桃果肉中的水分迁移和水分流失。结果表明,低压静电场协同低温冷藏能够有效维持红桃高品质,在商业利用上有较大潜力,在水果保鲜市场上具有一定前景。
其他文献
＜正＞很多时候,家长们认为自己现在努力地挣钱,给孩子留下更多物质的、有形的财富,就可以保证孩子和后代们的生活质量。但实际上,这些东西恐怕都不是真正重要的。当下社会中我们时常能遇到一些非常焦虑的父母,他们总想着如何尽可能多地给孩子留一些东西,焦虑如何才能更多地给予他们一些财富。可是作为家长,作为父母,到底应该给孩子留一些什么?到底应该给予他们什么?史书《资治通鉴》当中有一个很著名的故事"触龙说赵太后
劝谏是日常工作中常见的言语行为，对劝谏言语行为的研究可以给当下劝谏工作提供经验指导。《战国策》真实记录了战国时期谋臣策士的劝谏言语行为，《触龙说赵太后》便是一个经典案例。运用奥斯汀的言语行为理论对触龙劝谏活动进行分析发现，整个劝谏过程主要包括叙事行为、施事行为和成事行为。触龙在劝谏活动中对话题的分解、转化，对语境的创设、利用都表明：要劝谏成功，必须在言语交际中掌握且遵守言语行为的规律——以言指事、
跨境电商的发展,将对我国传统国际贸易带来诸多层面的影响,其中渠道、结算以及交易场景的变化将最为明显。本文将首先对这部分内容进行简要介绍,并提出通过结合电子商务与传统优势,促进传统国际贸易企业发展的具体措施。
教师的发展与成长是幼儿园发展的核心动力。幼儿的发展与成长，归根结底，需要教师专业素质的提高。园本研修需要幼儿园在新思想、新理念的引领下，通过开展一系列的研修活动，促进教师思维方式、行为方式的转变，实现教师成长，从而提高教师队伍的整体素质。
2020年每个国家的发展都面临着前所未有的挑战。在此背景下，各国都采取了十分严格的政策和措施，致使我国外贸等跨国交易受到极大限制。因此，以江苏省宿迁市外贸企业为研究对象，探讨宿迁市外贸企业所受到的一系列影响，并提出具体的措施，即政府加大资金扶持力度，坚持“外贸+电商”双轮驱动，深入贯彻新发展理念，开展“四帮四送”助企活动。
在中国的社会与市场现状下，居家养老与机构养老是主要养老方式，智慧养老尚未全面普及，在养老行业存在巨大潜力。为更好地推动智慧养老发展，本文选取江苏省南京市305位老人，通过问卷调查及实地走访面谈，了解当地老年人年龄情况、居住状况、精神状态以及养老服务需求，并采用二元Logistic回归模型探究老年人智慧养老服务需求影响因素，并提出对策建议。
目的：了解后疫情时代下大学生外卖消费现况，探索影响大学生外卖消费行为的因素，为学校食堂管理、外卖商家、学生自身等提出合理建议。方法：便利抽样选取石河子大学2020名大学生，采用一般资料问卷、大学生外卖行为调查问卷等进行调查。采用有序Logistic回归分析探索外卖消费频率的影响因素。结果：62.2%的大学生近一周内有外卖消费经历，且67.5%大学生外卖消费频次为1～5次/周，＞6次/周占6.9%。
＜正＞舆情概况2020年以来,特别是疫情发生后,消防政务新媒体率先走向云端,开启云服务和云宣传模式。@中国消防结合地域特点,有针对性地组织直播公开课,形式多样、内容丰富、涨粉百万。3月10日下午,@中国消防、@广东消防联合组织开展"复工复产消防安全公开课",系统讲解企业消防安全要点,近3500万企业员工在线观看。
针对基于密度的噪声应用空间聚类算法（density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）计算复杂度较高以及无法聚类多密度数据集等问题，提出了一种网格聚类算法和DBSCAN相结合的融合聚类算法（G＿FDBSCAN）。利用网格划分技术将数据集划分为稀疏区域和密集区域，分而治之，降低计算的时间复杂度和采用全局参数引起的聚类