【摘 要】
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针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足，建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型。通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江科技学院现代制造工程中心
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针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足，建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型。通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙度相关数据，利用这些数据对预测模型进行了训练和预测。研究结果表明，这种基于回归型支持向量机的镍基合金表面粗糙度预测模型预测精度明显好于BP神经网络预测模型，泛化能力较好，适合应用。
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