【摘 要】
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针对流水车间成组调度问题,加入序列相关的准备时间和有限缓冲的约束,以最小化总流程时间为目标建立数学模型,提出一种混合微分进化算法。该算法将微分进化算法和禁忌搜索算
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目（10ZR1431700）.
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针对流水车间成组调度问题,加入序列相关的准备时间和有限缓冲的约束,以最小化总流程时间为目标建立数学模型,提出一种混合微分进化算法。该算法将微分进化算法和禁忌搜索算法相结合,利用微分进化的并行性搜索确定各组内的零件顺序,应用禁忌搜索寻找最优的零件组顺序。为提高求解速度和精度,利用构造算法产生问题的初始优化解,并通过数值实验确定算法的最优参数。通过算例实验以及与其他算法的比较,验证了所提算法的有效性。
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