【摘 要】
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提出了一种新型的PSO算法--含速度变异算子的粒子群算法(PSOVMO).该算法在进行变异时的变异对象是搜索速度(v),而不是通常情况下的位置(x).其方法是,设置一个随迭代的进行按
【机 构】
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武汉理工大学,武汉理工大学物流学院,武汉理工大学,武汉理工大学
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提出了一种新型的PSO算法--含速度变异算子的粒子群算法(PSOVMO).该算法在进行变异时的变异对象是搜索速度(v),而不是通常情况下的位置(x).其方法是,设置一个随迭代的进行按指数级数减小的临界速度.在变异开始到整个搜索循环结束之间的每一次迭代中,只要第i个粒子在d维上的搜索速度的绝对值|vi,d|大于此时的临界速度,就以一定的概率重新初始化vi,d:让vi,d随机分布在区间[-vmax,vmax]上,从而通过位置迭代公式将原本聚集的粒子均匀地"驱赶"到前一位置的周围,达到变异的
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