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为提高系统可测试性设计过程中的测点布局优化效率，提出了一种基于多信号流图与差分进化算法的测点布局优化方法。该方法首先建立基于多信号流图的系统模型，随后根据系统模型获得测试与故障模式的依赖矩阵，最后根据测点布局对探测率、隔离率和测点数量等方面的灵活需求，通过依赖矩阵和差分进化算法寻找最优测点组合。仿真实验和真实应用案例均证明了该方法的有效性。同时，与基于遗传算法的同类方法的对比实验，还证明了本文方法能更快且更稳定地找到最优测点组合，因此更适用于大型复杂系统的设计。