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为增强图像显著特征的可靠性和鲁棒性,增加图像描述的准确度,提出了一种利用离散余弦变换（DCT：Discrete Cosine Transform）和Renyi熵提取自然图像显著性的方法。该方法充分利用了图像的频域信息,通过MSRA1000图像数据库进行性能测试。实验结果表明,该方法优于5种经典算法,提高了显著性检测的有效性。