【摘 要】
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针对云制造系统中面向多任务的制造云服务组合问题,研究建立了问题模型并提出了求解算法。以面向单任务的制造服务组合方法为基础,融入多任务多联盟生成问题的相关假设和基本
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室,重庆大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61203135);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH19F01);重庆市科技攻关计划资助项目(2008AB2044);上海市科委资助项目(09DZ15024000);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSCT2012JJA40020);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR12180013)~~
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针对云制造系统中面向多任务的制造云服务组合问题,研究建立了问题模型并提出了求解算法。以面向单任务的制造服务组合方法为基础,融入多任务多联盟生成问题的相关假设和基本原则,建立了基于服务质量的多任务云服务组合模型。继而基于对该模型特征的分析与把握,提出基于矩阵实数编码的改进遗传算法。该算法设计了与矩阵实数编码相适应的行交叉/变异、列交叉/变异和点交叉/变异算子;同时基于对问题模型相关约束的考虑,设计了合法性修复策略。仿真实验表明,该算法能有效并以较高效率求解面向多任务的制造云服务组合问题。
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