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基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计
基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yintao001
【摘 要】
:
文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第
【作 者】
:
任海平
任治国
【机 构】
:
江西理工大学文理系,揭阳职业技术学院数学与计算机系
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2010年20期
【关键词】
:
可容许性
Bayes和经验Bayes估计
对称熵损失函数
记录值
【基金项目】
:
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010),江西理工大学校级科研课题
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文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值。
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