【摘 要】
：
相对于可见光图像边缘检测,目前针对红外图像边缘检测的研究较少,且大多基于传统方法,如边缘检测算子、数学形态学等,其本质上都是只考虑红外图像局部的急剧变化来检测边缘,因而始终受限于低层次特征。本文提出了一种基于深度学习的红外图像边缘检测算法,在DexiNed(Dense Extreme Inception Network for Edge Detection)的基础上,缩减了网络规模,并在损失函数中
论文部分内容阅读
相对于可见光图像边缘检测,目前针对红外图像边缘检测的研究较少,且大多基于传统方法,如边缘检测算子、数学形态学等,其本质上都是只考虑红外图像局部的急剧变化来检测边缘,因而始终受限于低层次特征。本文提出了一种基于深度学习的红外图像边缘检测算法,在DexiNed(Dense Extreme Inception Network for Edge Detection)的基础上,缩减了网络规模,并在损失函数中引入了图像级的差异,精心设置了损失函数的参数,进而优化了网络性能。此外,还通过调整自然图像边缘检测数据集
其他文献
偏振成像技术的优势是把信息量从3个自由度,即光强、光谱和空间,扩充到7个自由度,包括光强、光谱、空间、偏振度、偏振方位角、偏振椭率和旋转方向,这种观测信息量的丰富有利于提高对研究目标探测的精确度。本文首先介绍在近几十年内偏振成像技术在国内外的研究进展,其次介绍偏振技术在军事及民用领域的典型应用,最后对我国在偏振成像技术方面存在的问题给出合理的建议。
2016年,为获取非法利益,刘某义主动联系佛山市某石油科技有限公司、惠州市博罗县某油料有限公司、东莞市某润滑油有限公司和中山市板芙镇某润滑油调和加工厂,要求将废酸油渣交给刘某义处置。在明知刘某义无危险废物经营许可证的情况下,上述4家企业仍分别将厂区内的废酸油渣交给刘某义处置。
1954年毕业后,我被分配到武汉钢铁公司工作;1956年来到广东,先后在冶金部地质与广东分局检验所、广东省冶金研究所工作;文化大革命后被安排到韶关冶炼厂工作.rn韶关冶炼厂(以下简称“韶冶”)虽是国家首批引进国外技术专利和先进设备建设的大型重点工厂,但经过试采试产,却成为污染严重的大企业.为治理韶冶环境污染问题,省政府特批了政策,对韶冶进行以治理环境污染为中心的全面技术改造.我作为韶冶环保处处长,参与和负责各项技改和科研工作.经过三年多的努力,韶冶完成了废气、烟尘、污水、废渣、噪声等几十个项目的科研和技改
化工园区是危险化学品、有毒有害物质最主要的聚集地,环境风险高,稍有不慎就可能造成重大损失。为严格落实化工园区风险管控,提升有毒有害气体突发环境事件应急处置能力,原环境保护部自2012年始,先后批复全国多个化工园区开展有毒有害气体环境风险预警体系建设试点工作。
针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法。首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-5进行了优化,构建了一个深层卷积神经网络;最后,将近红外人脸图片输入到模型中实现活体静默活体检测。实验结果表明,所设计的模型在活体检测数据集上有较高的识别率,为99.
庞某、孙某、杨某、何某、朱某、黄某、干某居住在江苏省淮安市清江浦区,系淮海东路淮海花园小区住户。2004年,国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司(以下简称“淮安供电公司”)在淮海花园B区设置了一个450千伏的变电箱(编号91413)并投入使用。
党的十八大以来,习近平生态文明思想引领我国生态文明建设和生态环境保护从认识到实践发生了历史性、转折性、全局性变化。广东环保产业作为践行生态优先、绿色发展理念的支撑产业,也迎来了巨大历史发展机遇,在成为全省新经济增长点的同时,也成为广东深入打好污染防治攻坚战的重要支撑。
结合光学被动无热化和机械被动无热化各自优势,提出一种低成本、高质量混合被动无热化方法。针对焦距75 mm,F/1的无热化镜头研制要求,分别利用光学被动无热化和混合被动无热化设计实现。对比发现,相较于传统的机械被动式无热化,混合无热化可减小补偿结构的体积和复杂性,从而有助于系统的小型化、轻量化;相较于光学被动无热化,在保证成像质量相当的情况下,可减小系统的体积和加工难度。从而证实,利用混合被动无热化技术可实现低成本、高质量的长波无热化镜头设计。
主题鲜明的车厢、活泼可爱的“小山”“小水”、发人深省的生态环境保护金句……9月13日,广州地铁5号线“生态文明号”专列在滘口站正式发车。这列由广东省生态环境厅推出的环保科普专列,满载着生态环境保护宣传内容在广州穿梭,向广大市民朋友传播生态文明理念。“美丽河湖海湾,携手共建共享”“善待臭氧,安享阳光”“土壤是生命之基,土地是生存之本”“美丽中国,我是行动者”……
为了提升复杂背景下红外序列的行人动作识别精度,本文提出了一种改进的空时双流网络,该网络首先采用深度差分网络代替时间信息网络,提高时空特征的表征能力与提取效率;然后,采用基于决策级特征融合机制的代价函数对模型进行训练,可以更大限度地保留不同网络帧间图像的时空特征,更加真实地反映行人的动作类别。仿真结果表明,本文提出的改进网络在自建的红外视频数据集上获得了81%的识别精度,且计算效率也提升了25%,具