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针对当今互联网存在大量不良图像信息，严重影响青少年身心健康发展的问题，文中提出了人脸检测结合YCbCr肤色分割的基于肤色比例判断模型的不良图像的检测方法。首先基于OpenCV人脸检测，筛查出存在人脸的图像；然后通过提取人脸肤色特征，实现基于YCbCr线性运算准确分割图像肤色区域；最后通过建立肤色比例权重模型，计算肤色面积所占比例，从而判断图像是否存在不良信息。选取正常和不良图像样本进行实验，不良图像检测率达到90％以上，正常图像的检测率达到91％，表明文中检测结构算法能够排除各种复杂背景下的干扰，应用在互