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基于小波分析的肾综合征出血热发病率预测方法

来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maybeen

【摘 要】

：

目的建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法,提高肾综合征出血热发病率的预测精度.方法对原始序列进行多层小波分解,提取趋势项、周期项和随机项,对它们分别进行预测,将

【作 者】

：

吴学森 王洁贞 刘云霞 张娜 

【机 构】

：

山东大学公共卫生学院卫生统计教研室,山东大学公共卫生学院卫生统计教研室

【出 处】

：

中国卫生统计

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

肾综合征出血热 发病率 HFRS 序列 随机 季节性 方法 预测精度 ARIMA 合并 Wavelet analysis  HFRS  Forecasting 

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目的建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法,提高肾综合征出血热发病率的预测精度.方法对原始序列进行多层小波分解,提取趋势项、周期项和随机项,对它们分别进行预测,将各项的预测值合并作为原序列的预测值.结果小波分解后建模的预测精度为84.8%,而ARIMA建模的预测精度为66.1%.结论用小波预测模型对HFRS作短、中期预测是有效、可行的.

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