【摘 要】
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以Machine Learning或Deep Learning作为特色的服务,将会面临服务器难以负荷与使用者个人隐私的问题,如果想要以AI作为服务特色,那么就需要考虑如何将Model带离HighPerforman
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以Machine Learning或Deep Learning作为特色的服务,将会面临服务器难以负荷与使用者个人隐私的问题,如果想要以AI作为服务特色,那么就需要考虑如何将Model带离HighPerformanceComputing(HPC)高性能计算环境,并进一步带到使用者端。为了将Model带到使用者端提供服务,本文介绍以Java Script实践Edge Computing的Tensorflow框架--Tensorflow.js,通过介绍Tensorflow.js特性让开发者了解自己的开发需求。
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