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信息爆炸时代,网络平台为人们提供交流的便捷,但随之而来的攻击性言论问题也不可避免。攻击性言论的自动识别是防止言论滥用的基础.准确识别攻击性言论不仅能为网络平台的文本筛选提供建议,还能为后续如风格迁移等任务给予支持,故近年来对这一主题相关的研究逐渐受到重视。根据主流研究成果.可将常用检测算法归为基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法两类。简要介绍攻击性言论识别中使用到的典型文本特征以及两类算法。