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分类算法是数据挖掘技术中非常重要的一个研究领域,预测离散数据的分类标号。主要应用于客户分类、垃圾邮件处理、信用卡分级等。该文主要研究分类中的决策树算法,并应用于我校学生招生录取数据,采用Python语言建立分类模型,并验证了该模型的准确率。
基于Python的决策树算法在学生招生录取数据中的应用研究
【摘 要】
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分类算法是数据挖掘技术中非常重要的一个研究领域,预测离散数据的分类标号。主要应用于客户分类、垃圾邮件处理、信用卡分级等。该文主要研究分类中的决策树算法,并应用于我
【机 构】
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湖南城市学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年10Z期
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