【摘 要】
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对三维模型信息隐藏无法有效抵抗联合攻击问题，提出一种新的基于特征点标注与聚类的隐藏算法。首先对三维模型进行边折叠操作，对其全部顶点进行标注排序；其次,利用局部高度理论
【机 构】
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长安大学信息工程学院,长安大学电子与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61702050,61402052);国家级大学生创新创业训练计划项目(201610710036)~~
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对三维模型信息隐藏无法有效抵抗联合攻击问题，提出一种新的基于特征点标注与聚类的隐藏算法。首先对三维模型进行边折叠操作，对其全部顶点进行标注排序；其次,利用局部高度理论和Mean Shift聚类分析算法对标注排序后的顶点进行能量划分；最后，利用Logistic混沌映射置乱和遗传算法对隐藏信息和载体信息进行优化匹配与修改，实现信息的最终隐藏。隐藏区域的数据按照能量权重进行了全局和局部的标注与筛选，有利于算法的鲁棒性和不可见性。实验结果表明，与基于三维内切球和轮廓标注的三维模型信息隐藏算法相比，该算法抵御单个或
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