【摘 要】
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我国学者有关终端无功补偿智能控制的相关研究主要集中在针对非线性问题的启发式算法的研究过程,正如文献[1]所言,通过鲍威尔算法可以规避因电压、电流、负载峰值等因素的影
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院电气工程与自动化系
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我国学者有关终端无功补偿智能控制的相关研究主要集中在针对非线性问题的启发式算法的研究过程,正如文献[1]所言,通过鲍威尔算法可以规避因电压、电流、负载峰值等因素的影响而导致的无功补偿容量确定时应用遗传算法容易获取局部最优解的问题。但是,鲍威尔算法本身采用的是共轭向量机制,属于时间复杂度为O(nn)的复杂问题,即使其改进算法也是一个O(n2)问题,这并不利于对于大数据的求解。
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